Conversational Engagement Rate (CER) – Interaktion in Dialogen messen– Definition, Berechnung & Beispiel im B2B

Die Conversational Engagement Rate (CER) misst, wie viele Nutzer in einem Gespräch mit Chatbots, Live-Chats oder Conversational Tools aktiv interagieren. Sie zeigt, ob Nutzer nicht nur antworten, sondern in ein echtes Gespräch eintreten.

Formel: CER = (Anzahl aktiver Gesprächsteilnehmer ÷ Anzahl aller gestarteten Konversationen) × 100

Beispiel:

Von 1.000 gestarteten Chatbot-Sessions interagieren 400 Nutzer aktiv mit mehreren Nachrichten → CER = 40 %

Praxis im B2B:

Im B2B wird CER genutzt, um die Qualität von Chatbots, virtuellen Assistenten oder Sales-Chats zu bewerten. Eine hohe CER zeigt, dass die Dialogführung ansprechend ist und Leads effektiv in den Funnel bringt.

Verwandte KPIs:

• AECR (AI-Engagement-Konversionsrate)

• CSAT (Chatbot)

• Response Time

• Conversion Rate (CR)

FAQ:

• Was ist CER? → Anteil der aktiven Teilnehmer an einer Konversation.

• Warum wichtig? → Zeigt, ob Gespräche echtes Engagement schaffen.

• Wie verbessern? → Durch personalisierte Dialogführung, klare Fragen und relevante Antworten.